Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。
Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用。我们无法要求其达到100%准确） 。需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。它们的创始智能水平不足，智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，工智
据媒体报道 ，挥作无法有效操作电脑系统 ，用还它们记不住用户告知的需年内容 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的能力 。多模态能力有限 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
他预估，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，大约还需要十年时间 。就是不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，认知能力远未达标——总体而言 ，”
要系统解决上述所有问题 ，广义上，但现实发展仍面临显著挑战 。